37401 机器学习:数学理论与应用 · Machine Learning: Mathematical Theory and Applications

37401(机器学习:数学理论与应用,Machine Learning: Mathematical Theory and Applications):1 条评价,综合 3.0/5。

37401 Machine Learning: Mathematical Theory and Applications (University of Technology Sydney): rated 3.0/5 overall across 1 review collected on UTS Wall.

37401 是悉尼科技大学(University of Technology Sydney,UTS)的一门课,开设在Faculty of Science,属于 Mathematical and Physical Sciences 领域。这一页汇总它的课程目录信息和UTS学生留下的评价。

评价数据更新于 2026-11-03。

课程信息

中文课名:机器学习:数学理论与应用

课程类型:Postgraduate subject

学分:8

课程领域:Mathematical and Physical Sciences

所属学院:Faculty of Science

层级:Postgraduate

目录年份:2026

课程简介

This subject offers a comprehensive introduction to machine learning, covering fundamental techniques and their applications across engineering, statistics, and economics. Students will gain a deep understanding of supervised, semi-supervised, and unsupervised learning, regularisation, decision trees, ensemble methods, Gaussian processes, and deep learning.

37401 学生评价 · 难度与工作量

37401 共 1 条评价打分:综合 3.0/5 · 实用性 3.0(均为 0–5 分,难度越高越难)。

来源:StudentVIP 评价 1 条(平均 3.0 星)。

站内课程详情里能看到全部来源的完整评价与讨论。

37401 常见问题

问:37401 值得选吗?

答:综合 1 条评价的平均分:实用性 3.0/5,综合 3.0/5。评价条数还少,仅供参考。

问:37401 是哪个学院的课,什么时候上?

答:37401 开设在Faculty of Science,以学校官方课程目录为准。

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